Quando seria melhor realizar uma conferência sobre inteligência artificial e as inúmeras maneiras pelas quais ela está promovendo o avanço da ciência do que naqueles breves dias entre a entrega dos primeiros prêmios Nobel na área e a chegada dos vencedores a Estocolmo para a suntuosa cerimônia de gravata branca?
Foi um momento fortuito para o Google DeepMind e a Royal Society, que esta semana convocaram o AI for Science Forum em Londres. Mês passado, Google DeepMind conquistou o prêmio Nobel de química um dia depois AI levou o prêmio de física. O clima era de comemoração.
Os cientistas trabalham com IA há anos, mas a última geração de algoritmos nos levou à beira da transformação, disse Demis Hassabis, CEO do Google DeepMind, na reunião. “Se acertarmos, deverá ser uma incrível nova era de descobertas e uma nova era de ouro, talvez até uma espécie de novo renascimento”, disse ele.
Muitos poderiam destruir o sonho. A IA “não é uma solução mágica”, disse Hassabis. Para fazer um avanço, os investigadores devem identificar os problemas certos, recolher os dados certos, construir os algoritmos certos e aplicá-los da forma certa.
Depois, há as armadilhas. E se a IA provocar uma reação negativa, agravar a desigualdade, criar uma crise financeira, desencadear uma violação catastrófica de dados, levar os ecossistemas ao limite através da sua demandas extraordinárias de energia? E se cair em mãos erradas e liberar armas biológicas projetadas por IA?
Siddhartha Mukherjee, investigador do cancro na Universidade de Columbia, em Nova Iorque, e autor do livro vencedor do prémio Pulitzer, O Imperador de Todas as Doenças, suspeita que será difícil navegar nestas questões. “Acho que é quase inevitável que, pelo menos durante a minha vida, haja alguma versão de uma IA Fukushima”, disse ele, referindo-se ao o acidente nuclear causado pelo tsunami japonês de 2011.
Muitos pesquisadores de IA estão otimistas. Em Nairobi, enfermeiros estão a testar ultrassonografias assistidas por IA para mulheres grávidas, evitando a necessidade de anos de formação. A Materiom, uma empresa londrina, utiliza IA para formular materiais 100% de base biológica, evitando a petroquímica. A IA transformou imagens médicas, modelos climáticos e previsões meteorológicas e está aprendendo como conter plasmas para fusão nuclear. Uma célula virtual está no horizonte, uma unidade de vida em silício.
Hassabis e seu colega John Jumper ganharam o Nobel pelo AlphaFold, um programa que prevê estruturas e interações de proteínas. É usado em toda a ciência biomédica, em particular no desenvolvimento de medicamentos. Agora, pesquisadores da Isomorphic, uma subsidiária do Google DeepMind, estão reforçando o algoritmo e combinando-o com outros para acelerar o desenvolvimento de medicamentos. “Esperamos que um dia, na verdade num futuro próximo, reduzamos o tempo de anos, talvez até décadas, para projetar um medicamento, para meses, ou talvez até semanas, e isso revolucionaria o processo de descoberta de medicamentos”, disse Hassabis. .
A empresa farmacêutica suíça Novartis foi mais longe. Além de projetar novos medicamentos, a IA acelera o recrutamento para ensaios clínicos, reduzindo para meses um processo que pode levar anos. Fiona Marshall, presidente de pesquisa biomédica da empresa, disse que outra ferramenta ajuda nas dúvidas dos reguladores. “Você pode descobrir – essas perguntas já foram feitas antes – e então prever qual é a melhor resposta a dar que provavelmente lhe dará uma aprovação positiva para o seu medicamento”, disse ela.
Jennifer Doudna, que compartilhou o prêmio Nobel pela ferramenta de edição genética Crispr, disse que a IA desempenharia “um grande papel” em tornar as terapias mais acessíveis. Os reguladores aprovaram o primeiro tratamento com Crispr no ano passado, mas com 2 milhões de dólares (1,6 milhões de libras) para cada paciente, as pontuações não serão beneficiadas. Doudna, que fundou o Innovative Genomics Institute em Berkeley, Califórnia, disse que mais trabalhos guiados por IA em seu laboratório visam criar uma vaca livre de metano, editando os micróbios no intestino do animal.
Um enorme desafio para os investigadores é o problema da caixa preta: muitas IAs podem tomar decisões, mas não as explicam, tornando difícil confiar nos sistemas. Mas isso pode estar prestes a mudar, disse Hassabis, através do equivalente a exames cerebrais para IAs. “Acho que nos próximos cinco anos sairemos desta era de caixas pretas em que vivemos.”
A crise climática poderá revelar-se o maior desafio da IA. Enquanto o Google divulga os avanços impulsionados pela IA em inundações, incêndios florestais e ondas de calor previsões, como muitas grandes empresas de tecnologia, utiliza mais energia do que muitos países. Os grandes modelos de hoje são os principais culpados. Podem ser necessários 10 gigawatts-hora de energia para treinar um único modelo de linguagem grande como o ChatGPT da OpenAI, o suficiente para abastecer 1.000 residências nos EUA por um ano.
“Minha opinião é que os benefícios desses sistemas superarão em muito o uso de energia”, disse Hassabis na reunião, citando esperanças de que a IA ajude a criar novas baterias, supercondutores à temperatura ambiente e possivelmente até a fusão nuclear. “Acho que uma dessas coisas provavelmente terá retorno na próxima década e mudará completa e materialmente a situação climática.”
Ele também vê aspectos positivos na demanda energética do Google. A empresa está comprometida com a energia verde, disse ele, por isso a procura deverá impulsionar o investimento em energias renováveis e reduzir os custos.
Nem todo mundo estava convencido. Asmeret Asefaw Berhe, ex-diretor do Gabinete de Ciência do Departamento de Energia dos EUA, disse que os avanços na IA podem gerar sofrimento, acrescentando que nada suscita mais preocupação do que a procura de energia. Ela apelou a metas ambiciosas de sustentabilidade. “As empresas de IA envolvidas neste espaço estão a investir muito em energias renováveis e esperamos que isso estimule uma transição mais rápida para longe dos combustíveis fósseis. Mas isso é suficiente? ela perguntou. “Na verdade, tem que levar a uma mudança transformadora.”
