Os pesquisadores continuaram a construir melhores modelos baseados em IA para previsão e design de estruturas de proteínas, notadamente Alphafold31 e RoseTTAFold All-Atom2. As versões do ano passado poderiam modelar como os peptídeos poderiam se dobrar em suas formas finais, mas esses novos modelos podem mostrar como as proteínas dobradas se ligam e interagem com outras moléculas pequenas, incluindo DNA, RNA e outras proteínas. À medida que os dados de treinamento continuam a crescer e melhorar, esses modelos terão um desempenho ainda melhor, levando a uma melhor previsão das funções das proteínas e ao possível design de medicamentos.
